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大數據應用於醫療 機械人增手術下刀精準度

May 25, 2018

 

 

大數據與日常生活息息相關,更可運用在金融、商業及醫療發展上。中文大學醫學院畢業生組成的團隊利用大數據,為針對手術病患設計出一套完善的手術程序,配合手術機械臂,提升手術時下刀精準度,降低手術風險和醫療成本。

第二屆「B4B」香港大數據應用挑戰賽早前結束,主辦單位今(25日)邀4隊冠軍團隊代表分享講解其獲獎項目。其中在「健康護理組」獲得冠軍的「術康醫療國際有限公司」,研發的手術機械人,配備醫學影像與手術計劃系統、光學追蹤儀及機械引導裝置。其中一名團隊成員Joyce Cheung指,有別於一般手術機械人,他們的設計包含放射影像導航及精準定位系統,讓進行手術的醫生能夠透過影像準備了解落刀位置,提升手術成功率,適用於人體抽檢、引流、植入及微創醫學程序。

另外,獲得供應鏈管理組冠軍的團隊「思路富邦有限公司」,就採用視覺分析和邊際運算,開發出不同等電子裝置,以分析顧客購物行為等等。創辦人Arthur Chan解釋指,例如在貨架上安裝鏡頭,讓商家了解顧客購物行為,例如客人將貨品拿在手上多長時間,分析他們對貨品有否興趣,從而調整市場策略。

另外,「智慧城市組」獲獎團隊「Farseer Limited」透過大數據及人工智能技術,分析及篩選財經相關資訊。學生組冠軍「Wimax」則由2名中大研究生組成,同樣利用大數據及人工智能,分析比賽中不同隊伍的勝算。

 

http://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/news/20180525/bkn-20180525160859425-0525_00822_001.html

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