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手術機械臂、消費大數據及新聞聚合平台 三初創奪 B4B 大數據挑戰賽冠軍

May 3, 2018

 

用戶數據私隱成為最近大家關心的話題,但人工智能和大數據能為人類帶來各種便利,如何平衡私隱和大數據帶來的便利就是關鍵。剛頒獎的 B4B 大數據應用挑戰賽就為業界做了示範,其實大數據不一定就會侵犯私隱。

第二年舉行的 B4B 香港大數據應用挑戰賽分開 4 個組別:健康護理、供應鏈管理、智慧城市及學生組,吸引 34 支團隊參加,最後入圍的 14 組亦各就不同領域的問題以大數據技術尋求解決辦法。

健康護理組冠軍術康醫療科技(Sucabot MedTec)本身已獲不少獎項,研發的手術機械臂結合人工智能和大數據分析,能在施術醫生監控下協助執刀,不僅能減輕醫生負擔,為患者作更精準穩定的手術,也有助避免人為錯誤。

為提升手術準確度,該公司會使用大量的電腦斷層掃描(CT)、磁力共振掃描(MRI)數據作機器學習,從而更準確識別癌症腫瘤,準繩度達九成,並能為醫生提案合適的手術方案,如落刀位置及力度等。方案有助施術醫生降低對資深醫生的依賴,預料兩年內可在臨牀應用。

 

 
人工智能分析消費者購物動作和表情

SagaDigits 和 Farseer 則分別奪得供應鏈管理組及智慧城市組的冠軍。SagaDigits 結合物聯網和人工智能,利用安裝在貨架上的多組鏡頭,收集並分析消費者的購物動作和表情,協助店商分析消費者的購物意欲,從而提供更多合適的商品,增加營業額。

為保障私隱而不拍到消費者樣貌,SagaDigits 就研究從很窄角度的貨架側面拍攝,也能判斷到畫面中消費者拿起的是