初創公司表示利用此科技能大大減低壞貨的成本。 大數據的應用十分廣泛，有本地初創企業研發一套AI360質量品檢平台，在生產前利用大數據分析，預測服裝有機會出現的錯處；生產後再以360度圖像拍攝技術，兩秒拍攝36幅相，以AI系統即時比對數據庫，並將有問題產品抽起。這項新技術最快於今年第4季推出，大大縮短出廠質量檢測的時間，並因減少次貨數量省卻5成不必要開支，未來可應用於玩具及家電等產品上。 去年3月成立的初創公司易迅國際有限公司（Quikec），希望以人工智能及大數據分析技術解決行業問題，「全球7000多億美元服裝貿易額中，有約900多億美元為損壞貨。」Quikec聯合創辦人及主席李秋明引用孟加拉沙阿賈拉勒科技大學2014年的研究指出，成衣質量檢測面對船期壓力及各國不同進口要求等因素，常出現不及格產品，為公司帶來不必要支出。 Quikec的AI360質量品檢平台，利用「AI360-Q相機拍攝技術」及「智能量度尺」縮減業界工時及成本，早前在B4B有限公司及科技園合辦的「第3屆B4B大數據應用挑戰賽」中奪冠。「以往人手逐一檢查起碼要10分鐘，現時拍攝連A

（星島日報報道）大數據的應用十分廣泛，有本地初創企業研發一套AI360質量品檢平台，在生產前利用大數據分析，預測服裝有機會出現的錯處；生產後再以三百六十度圖像拍攝技術，兩秒拍攝三十六幅相，以AI系統即時比對數據庫，並將有問題產品抽起。這項新技術最快於今年第四季推出，大大縮短出廠質量檢測的時間，並因減少次貨數量省卻五成不必要開支，未來可應用於玩具及家電等產品上。 　　去年三月成立的初創公司易迅國際有限公司（​Quikec），希望以人工智能及大數據分析技術解決行業問題，「全球七千多億美元服裝貿易額中，有約九百多億美元為損壞貨。」Quikec聯合創辦人及主席李秋明引用孟加拉沙阿賈拉勒科技大學二○一四年的研究指出，成衣質量檢測面對船期壓力及各國不同進口要求等因素，常出現不及格產品，為公司帶來不必要支出。 　　Quikec的AI360質量品檢平台，利用「AI360-Q相機拍攝技術」及「智能量度尺」縮減業界工時及成本，早前在B4B有限公司及科技園合辦的「第三屆B4B大數據應用挑戰賽」中奪冠。「以往人手逐一檢查起碼要十分鐘，現時拍攝連AI對比，兩至三秒

[Press Release] The 3rd B4B Challenge AI Solutions Address the Pain Points of Traditional Industries and Bring Opportunities (17 Apr 2019, Hong Kong) The 3rd B4B Challenge, organised by B4B Limited in partnership with Hong Kong Science and Technology Parks Corporation (HKSTP), held the award presentation ceremony today at Hong Kong Science Park. This half-year competition aims to promote the development of a healthy and sustainable ecosystem for Big Data and AI innovation in

[新聞稿] 第三屆B4B大數據應用挑戰賽 藉AI解決業界痛點為傳統行業的挑戰帶來新機遇 (2019年4月17日—香港) 由B4B有限公司主辦，香港科技園公司合辦，為期半年的B4B大數據應用挑戰賽，今天假香港科學園舉行頒獎典禮。比賽旨在推動香港發展大數據技術和人工智能(AI)創新，營造健康及可持續的生態環境，並且通過高強度的培訓計劃，促進人才與企業的配對與連接。 「AI and Beyond」　推動本地大數據競爭力 比賽踏入第三屆，本屆主題為「AI and Beyond」，分為公開組及學生組，共有30隊報名參加。入圍決賽的成員來自香港、中國、泰國、印尼、澳洲等地，於過去半年間，接受專業導師為期三個月的指導和培訓，逐步將產品由概念變成可推行的方案。今年一月，主辦單位更安排12隊決賽隊伍前往上海交流。 今天的頒獎典禮由政府資訊科技總監林偉喬先生、B4B有限公司榮譽主席車品覺先生、香港中文大學商學院副教授湛家揚博士、上海大數據應用創新中心主任暨上海數據交易中心副總裁盧勇先生、B4B有限公司董事李振業先生、香港科技園公司電子、信息及通訊科技群組暨智慧城市科