大數據應用於醫療　機械人增手術下刀精準度

大數據與日常生活息息相關，更可運用在金融、商業及醫療發展上。中文大學醫學院畢業生組成的團隊利用大數據，為針對手術病患設計出一套完善的手術程序，配合手術機械臂，提升手術時下刀精準度，降低手術風險和醫療成本。第二屆「B4B」香港大數據應用挑戰賽早前結束，主辦單位今(25日)邀4隊冠軍團隊代表分享講解其獲獎項目。其中在「健康護理組」獲得冠軍的「術康醫療國際有限公司」，研發的手術機械人，配備醫學影像與手術計劃系統、光學追蹤儀及機械引導裝置。其中一名團隊成員Joyce Cheung指，有別於一般手術機械人，他們的設計包含放射影像導航及精準定位系統，讓進行手術的醫生能夠透過影像準備了解落刀位置，提升手術成功率，適用於人體抽檢、引流、植入及微創醫學程序。另外，獲得供應鏈管理組冠軍的團隊「思路富邦有限公司」，就採用視覺分析和邊際運算，開發出不同等電子裝置，以分析顧客購物行為等等。創辦人Arthur Chan解釋指，例如在貨架上安裝鏡頭，讓商家了解顧客購物行為，例如客人將貨品拿在手上多長時間，分析他們對貨品有否興趣，從而調整市場策略。另外，「智慧城市組」獲獎團隊「Farseer Limited」透過大數據及人工智能技術，分析及篩選財經相關資訊。學生組冠軍「Wimax」則由2名中大研究生組成，同樣利用大數據及人工智能，分析比賽中不同隊伍的勝算。