手術機械臂、消費大數據及新聞聚合平台　三初創奪 B4B 大數據挑戰賽冠軍

用戶數據私隱成為最近大家關心的話題，但人工智能和大數據能為人類帶來各種便利，如何平衡私隱和大數據帶來的便利就是關鍵。剛頒獎的 B4B 大數據應用挑戰賽就為業界做了示範，其實大數據不一定就會侵犯私隱。

第二年舉行的 B4B 香港大數據應用挑戰賽分開 4 個組別：健康護理、供應鏈管理、智慧城市及學生組，吸引 34 支團隊參加，最後入圍的 14 組亦各就不同領域的問題以大數據技術尋求解決辦法。

健康護理組冠軍術康醫療科技（Sucabot MedTec）本身已獲不少獎項，研發的手術機械臂結合人工智能和大數據分析，能在施術醫生監控下協助執刀，不僅能減輕醫生負擔，為患者作更精準穩定的手術，也有助避免人為錯誤。

為提升手術準確度，該公司會使用大量的電腦斷層掃描（CT）、磁力共振掃描（MRI）數據作機器學習，從而更準確識別癌症腫瘤，準繩度達九成，並能為醫生提案合適的手術方案，如落刀位置及力度等。方案有助施術醫生降低對資深醫生的依賴，預料兩年內可在臨牀應用。

人工智能分析消費者購物動作和表情

SagaDigits 和 Farseer 則分別奪得供應鏈管理組及智慧城市組的冠軍。SagaDigits 結合物聯網和人工智能，利用安裝在貨架上的多組鏡頭，收集並分析消費者的購物動作和表情，協助店商分析消費者的購物意欲，從而提供更多合適的商品，增加營業額。

為保障私隱而不拍到消費者樣貌，SagaDigits 就研究從很窄角度的貨架側面拍攝，也能判斷到畫面中消費者拿起的是什麼產品和品牌，並以圖像識別人工智能分析。以前要掌握這些消費數據只能事後從銷售數據或市場調查中分析，新方案能免除人力並自動化運作。

智慧城市組冠軍 Farseer 則是財經新聞資訊的聚合平台，以大數據收集證券分析員會感興趣的財經新聞和資料，經過甄選及分類後，讓分析員最快收到最新的財經資訊，節省客戶的調研時間及費用。

大數據預測球賽結果準備率可達八成

由兩位中文大學碩士生組成的學生組冠軍 Wimax，則利用大數據來預測球賽結果。團隊從網上收集完整紀錄球賽詳細技術數據的網站取得資料，除有比賽結果、角球數目等數據，還有球員技術表現等數據，這些數據經過機器學習後就能用於預測比賽。

該預測賽果工具可運用在足球及籃球比賽上，據團隊指 2017/18 球季的意甲比賽準確度約為 67%，若是美國職業籃球聯賽（NBA）的話，準確度更可達到 85%。雖然收費提供賽果預測是一種會考慮的業務模式，但團隊指他們目標反而是職業球隊本身，可以借助工具讓球隊掌握得勝機率並了解弱點，從而針對性改變戰術和策略。